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口コミAI分析機能

概要

項目内容
ステータス🔵 提案中
Issue#5
担当-

口コミデータをAIで自動分析し、良い点・改善点の抽出、未返信検出、カテゴリ別分析、改善アドバイスの自動生成を行う。

提案内容

背景・課題

  • 口コミデータは蓄積されているが、分析は手動
  • 未返信の口コミを見落とすリスクがある
  • カテゴリ別の傾向把握が困難

提案するソリューション

LLMを活用した口コミ自動分析システムを構築する。

主な特徴:

  • 指定期間内の口コミをAIで自動分析
  • 良い点・改善点のサマリー抽出
  • 未返信口コミの検出・アラート
  • カテゴリ別(接客・清潔さ・価格等)の分析
  • 低評価カテゴリへの改善アドバイス自動生成

機能一覧

#機能名説明優先度
1期間指定分析指定期間内の口コミ自動分析
2良い点・改善点抽出ポジティブ/ネガティブのサマリー
3未返信検出未返信口コミの検出・警告
4カテゴリ分析カテゴリ別の傾向分析
5改善アドバイス低評価カテゴリへのアドバイス自動生成
6アラート未返信・低評価増加時の通知

画面モック

口コミAI分析

AI分析結果

良い点

  • 接客に対する高評価が多い(全体の68%)
  • 清潔さについてのポジティブな口コミが増加傾向
  • 価格のコストパフォーマンスに満足する声が多い

改善点

  • 待ち時間に関する不満が散見される(12件)
  • 駐車場の案内不足の指摘あり(5件)
  • 予約システムの使いにくさに言及(3件)

アドバイス

待ち時間の改善が最優先課題です。予約システムの導入や、混雑状況のリアルタイム表示を検討してください。また、Google Business Profileに駐車場情報を追加することで、関連する低評価を減らせる可能性があります。

アラート

⚠ 未返信の口コミが3件あります
⚠ 低評価(★1-2)が先月比20%増加

概算工数(AI前提)

体制

役割人数担当内容
設計者1名要件確認 → AIに設計書作成指示 → レビュー → 製造へ指示
製造者1名ISSUEを元にAIに作成指示 → コードレビュー → テスト実施 → デプロイ

工数内訳

#作業項目AIリテイクレビュー工数(人日)担当
1要件確認・設計書作成2回0.5日/回1.0設計者
2プロンプト設計・API設計3回0.5日/回1.5設計者
3AI分析エンジン実装3回0.5日/回1.5製造者
4分析結果UI実装2回0.5日/回1.0製造者
5アラート・未返信検出実装2回0.5日/回1.0製造者
6結合テスト・品質調整3回0.5日/回1.5製造者
7デプロイ・動作確認1回0.5日/回0.5製造者
合計8.0

前提条件・制約

  • LLM APIのアカウント・利用枠が確保されていること
  • 口コミデータが構造化された形式で取得可能であること
  • 分析結果のキャッシュ戦略(API呼び出し頻度の制御)

スケジュール

タスク担当日数4/34/44/54/64/74/84/94/104/114/124/134/144/154/16
要件確認・設計書作成設計者1d
プロンプト設計・API設計設計者2d
AI分析エンジン実装製造者2d
設計レビュー・製造指示設計者1d
分析結果UI実装製造者1d
アラート・未返信検出製造者1d
結合テスト・品質調整製造者2d
デプロイ・動作確認製造者1d