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アンケート結果からAIで口コミ内容を自動生成

概要

項目内容
ステータス🟢 進行中
Issue#10
担当-

アンケートの回答結果をAIが分析し、口コミ用のテキストを自動生成する機能。生成された口コミは、確認・編集後にそのまま投稿できるフローを提供する。

提案内容

背景・課題

  • 口コミの作成は手動で行っており、時間と労力がかかる
  • アンケートで得られた顧客の声を、口コミとして有効活用できていない
  • 口コミの品質・トーンにばらつきがある

提案するソリューション

アンケート回答データをAI(LLM)に入力し、自然な口コミ文を自動生成するシステムを構築する。

主な特徴:

  • アンケート結果を口コミ形式のテキストに自動変換
  • 店舗ごとのキーワード設定 — 設定したキーワードが口コミ文に自然に含まれるよう生成
  • 生成品質のチューニング機能(プロンプト調整)
  • 生成後の編集・確認UI
  • 確認後にそのまま口コミとして投稿できるフロー

機能一覧

#機能名説明優先度
1AI口コミ生成アンケート回答からAIで口コミ文を生成
2店舗キーワード設定店舗ごとにキーワードを設定し、生成口コミに自然に含める
3生成品質チューニングプロンプトやパラメータの調整機能
4編集・確認UI生成された口コミの確認・手動編集画面
5口コミ投稿連携確認済み口コミをそのまま投稿するフロー

画面フロー・モック

全体フロー

画面遷移フロー
#画面説明新規/既存
1アンケート画面QRコード/SMS経由で表示される既存フォーム既存
2サンクス画面回答完了後。高評価時に口コミセクション表示改修
3アンケート回答選択高評価アンケート回答の一覧から選択新規
4生成結果プレビューAI生成口コミの表示・トーン選択・再生成・編集新規
5投稿完了投稿完了メッセージ。別アンケートでの再生成も可能新規

既存アンケートフロー

QRコード → アンケート回答 → 高評価時の口コミ誘導

1QR読取
2アンケート
3完了
4クチコミ

店舗に設置されたQRコードをスキャン

https://example.com/questionnaire/abc123

AI口コミ生成フロー

アンケート選択 → AI生成 → トーン変更 → 投稿

アンケート

ご来店ありがとうございます
スタッフの接客はいかがでしたか
店内の清潔感はいかがでしたか
サービスにご満足いただけましたか
また来店したいと思いますか
ご意見・ご要望

店舗キーワード設定(既存画面を活用)

口コミに含めたいキーワードは、既存のキーワード設定画面(/mappy/keywords — KeywordSettings.vue)を活用する。店舗ごとに最大8件のキーワードが登録されており、AI生成時にこのキーワードをプロンプトに注入して自然な口コミ文に含める。

項目内容
画面パス/mappy/keywords
コンポーネントKeywordSettings.vue
機能店舗ごとにキーワード登録(最大8件)、一括設定対応
新規開発不要(既存画面をそのまま利用)

キーワード管理

登録キーワード8 / 8件
1MEO対策
2美容室 渋谷
3ヘアサロン
4カット 安い
5縮毛矯正
6トリートメント
7ヘッドスパ
8カラー 渋谷
上限に達しています。上限撤廃モードを有効にしてください。

変更内容

項目現行変更後
キーワード上限8件無制限(推奨10件以上)
スクレイピング8件固定登録数に応じて動的
表示固定レイアウトスクロール対応

概算工数(AI前提)

体制

役割人数担当内容
設計者1名要件確認 → AIに設計書作成指示 → レビュー → 製造へ指示
製造者1名ISSUEを元にAIに作成指示 → コードレビュー → テスト実施 → デプロイ

工数内訳

#作業項目AIリテイクレビュー工数(人日)担当
1要件確認・設計書作成2回0.5日/回1.0設計者
2プロンプト設計・API設計3回0.5日/回1.5設計者
3AI生成エンジン実装3回0.5日/回1.5製造者
4編集・確認UI実装2回0.5日/回1.0製造者
5投稿連携機能実装2回0.5日/回1.0製造者
6結合テスト・品質調整3回0.5日/回1.5製造者
7デプロイ・動作確認1回0.5日/回0.5製造者
合計8.0

前提条件・制約

  • 利用するLLM APIのアカウント・利用枠が確保されていること
  • アンケートデータが構造化された形式で取得可能であること
  • 口コミ投稿先のAPIが利用可能であること
  • 設計・製造ともにAI(Claude/Cursor等)を活用する前提

スケジュール

タスク担当日数4/34/44/54/64/74/84/94/104/114/124/134/144/154/16
要件確認・設計書作成設計者1d
プロンプト設計・API設計設計者2d
AI生成エンジン実装製造者2d
設計レビュー・修正設計者1d
製造指示・ISSUE作成設計者1d
編集・確認UI実装製造者1d
投稿連携機能実装製造者1d
結合テスト・品質調整製造者2d
デプロイ・動作確認製造者1d

アーキテクチャ

技術スタック

項目技術備考
フレームワークLangChain + LangGraphエージェントオーケストレーション
言語Python 3.12+LangChain公式サポート
LLMClaude Sonnet 4 (推奨)日本語品質・コスト最適
バックエンド連携Laravel API既存アンケートシステムとの接続

エージェント構成

LangGraph フロー

各ノードの役割:

ノード処理内容
fetch_surveyLaravel APIからアンケート回答データを取得・構造化
generate_reviewPromptTemplate + LLMで口コミ文を生成(トーン指定対応)
quality_check生成文の品質チェック(文字数・不適切表現・自然さ)
retry_generate品質NGの場合、フィードバック付きで再生成(最大3回)

プロンプト構成

python
ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", """あなたは口コミ作成アシスタントです。
アンケート回答を元に、自然で信頼性のある口コミ文を生成してください。

【トーン】{tone}
【制約】
- 実際の体験に基づいた自然な日本語
- 200〜400文字程度
- 過度な宣伝表現を避ける
- アンケートの具体的な回答内容を反映する
- 指定されたキーワードを文脈に合わせて自然に含める(無理に入れない)"""),
    ("human", """以下のアンケート回答から口コミ文を生成してください。

【店舗名】{shop_name}
【評価】★{rating}
【店舗キーワード】{store_keywords}
【回答内容】
{survey_answers}""")
])

想定LLM・費用比較

モデルInputOutput1件あたり費用日本語品質推奨度
Claude Sonnet 4$3.00/1M tokens$15.00/1M tokens約¥0.5推奨
Claude Haiku 4.5$0.80/1M tokens$4.00/1M tokens約¥0.1コスト重視
GPT-4o$2.50/1M tokens$10.00/1M tokens約¥0.4代替
GPT-4o mini$0.15/1M tokens$0.60/1M tokens約¥0.03非推奨
Gemini 2.5 Flash$0.15/1M tokens$0.60/1M tokens約¥0.03コスト重視

費用算出の前提

  • 1件あたり: 入力 約800 tokens(アンケート回答)+ 出力 約400 tokens(口コミ文)
  • 品質チェック再生成: 平均1.2回/件
  • 月間100件生成の場合: Claude Sonnet 4 で 約¥60/月

推奨構成

用途モデル理由
口コミ生成(本番)Claude Sonnet 4日本語品質◎、コスト妥当
品質チェックClaude Haiku 4.5判定処理のためコスト重視
開発・テストClaude Haiku 4.5高速・低コストで反復テスト