AIO可視化（AI検索露出モニタリング）
概要
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| ステータス | 🔵 提案中（調査完了） |
| 調査完了日 | 2026/07/07 |
| Issue | - |
| 担当 | - |
ChatGPT・Gemini・Claude などの AI 検索に対して 決まったキーワード（想定質問）を 1 日 1 回問い合わせ、回答内での自店舗の露出（言及・推薦・引用）を保存・キャプチャ・集計してグラフ表示する機能。MEO（マップ検索順位）の定点観測と同じ思想を AI 検索に拡張する。
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 計測方式 | 各社公式 API の Web 検索ツール（OpenAI Responses API / Gemini グラウンディング / Claude web search） |
| 対象エンジン | ChatGPT 相当・Gemini・Claude（＋オプションで Google AI Overviews） |
| キャプチャ | API 回答を HTML レンダリング → Playwright で画像化（規約リスクなし） |
| 主要指標 | 出現率 / 言及順 / Share of Voice / 引用元ドメイン / センチメント |
| ランニングコスト | キーワード 100 × 3 エンジン × 日次で 月 $100〜400（モデル選定に依存、従量） |
| 規約リスク | なし（consumer UI の自動操作は不採用。詳細は後述） |
提案内容
背景・課題
- 先方より「現在は MEO をメインにしたシステムだが、AIO の可視化も取り入れたい。ChatGPT・Claude・Gemini での決まったキーワードの検索結果を 1 日 1 回 API 等で調べ、結果をキャプチャで確認したり、データを集計する機能が欲しい」との要望
- 市場背景（2026 年時点の調査データ）：
- Google 検索の AI Overviews 表示時、1 位ページの CTR は世界 58% 減・日本 37.8% 減（Ahrefs）
- 日本の検索手段としての生成 AI 利用率は 37.0%、20 代では過半数（サイバーエージェント GEO ラボ）
- 消費者の 45% がローカルサービス探しに AI を利用（前年 6%）。一方 AI に推薦されるローカル店舗は全体の 1.2%（SOCi、35 万店舗調査）
- Google ローカルパック上位店は AI にも 3.5 倍推薦されやすい（SOCi）→ MEO の実績が AIO の土台になり、既存 MEO 顧客への自然な付加価値として提案できる
- 海外では同カテゴリの先行事例あり（geo-grid 型 MEO ツール Local Falcon が AI 可視性トラッキングを追加済み）。国内 LLMO 計測ツールは乱立し始めたが、「MEO ツール統合 × 店舗単位 × 日本語ローカル意図プロンプト」は空白地帯
「AIO」という語の多義性（要件確認の最重要ポイント）
日本の SEO 業界では AIO が (a) AI Optimization（AI 検索最適化全般） と (b) Google 検索の AI Overviews（AI による概要） の両方の略として使われている。
- (a) の場合 → 本ページの公式 API 方式で実現
- (b) の場合 → 公式 API が存在せず、サードパーティ SERP API（SerpApi 等）での取得となる（オプション機能として後述）
先方がどちら（または両方）を想定しているかを最初に確認すること。
提案するソリューション
各社公式 API の Web 検索ツールで想定質問を日次実行し、回答本文＋引用元 URL を構造化データとして保存。言及抽出・集計後、既存ランキング画面と同型のダッシュボードで可視化する。
主な特徴：
- 規約完全遵守：consumer UI（chatgpt.com 等）の自動操作は行わない。全エンジンとも商用利用可能な公式 API のみ使用
- 引用元 URL が構造化取得できる：3 社とも API レスポンスに引用 URL が含まれ、「AI がどの媒体（食べログ / ホットペッパー / GBP / 自社サイト等）を根拠にしたか」を集計可能
- 既存基盤の流用度が高い：キーワード管理・日次バッチ・Playwright・グラフ UI・プラン制御の各基盤をそのまま拡張できる（後述）
- 「初出現」を第一級イベントとして扱う：AI に推薦されるローカル店舗は 1.2% しかないため、「AI に載った」検知・通知が強い訴求になる
機能一覧
| # | 機能名 | 説明 | 優先度 |
|---|---|---|---|
| 1 | AIO キーワード（プロンプト）管理 | 店舗×エリア×業種の想定質問を登録（例：「渋谷 美容院 おすすめ」） | 高 |
| 2 | 日次自動計測 | 3 エンジンへ日次で問い合わせ、回答＋引用 URL を保存 | 高 |
| 3 | 出現率グラフ | エンジン別の言及有無を出現率（7 日移動平均）で時系列表示 | 高 |
| 4 | 言及順表示 | 「おすすめ N 選」型回答での言及順（MEO 順位に相当する指標） | 高 |
| 5 | 回答スナップショット閲覧 | 計測時の回答全文＋引用元をそのまま閲覧（エビデンス） | 高 |
| 6 | 引用元ドメイン分析 | AI が根拠にした媒体のランキング → 改善アクションに直結 | 中 |
| 7 | キャプチャ画像 | 回答を HTML レンダリングした PNG を保存・ダウンロード | 中 |
| 8 | 競合 Share of Voice | 競合店舗を含めた言及シェアの比較 | 中 |
| 9 | 初出現・消失アラート | 「AI に初めて載った / 載らなくなった」を検知・通知 | 中 |
| 10 | Excel エクスポート | 計測データのダウンロード（既存エクスポート基盤流用） | 低 |
| 11 | （オプション）AI Overviews 計測 | SerpApi 等で Google AI Overviews の表示有無・自社参照を取得 | 低 |
調査結果（設計検討事項）
データ取得方式の比較（重要な前提）
| 方式 | 対象 | 評価 | 採否 |
|---|---|---|---|
| ① 公式 API の Web 検索ツール | ChatGPT 相当 / Gemini / Claude | 合法・安定・引用 URL 付き構造化レスポンス。実 UI との乖離はあるが業界でも標準的な計測方式 | 採用 |
| ② サードパーティ SERP API（SerpApi 等） | Google AI Overviews / AI Mode | 公式 API 不在のため事実上唯一の手段。SEO 順位チェッカーと同じ構図で業界常態化 | オプション採用 |
| ③ consumer UI の自動操作 | chatgpt.com / claude.ai / gemini.google.com | 規約違反。OpenAI・Anthropic は明示禁止＋アカウント BAN 実績あり、Google も robots.txt で実質禁止 | 不採用 |
consumer UI 自動操作を採用しない理由
- OpenAI：利用規約で「プログラムによる出力の自動抽出」を明示的に禁止
- Anthropic：規約で bot・スクリプトによるアクセスを禁止。2026 年に無警告 BAN の実績多数
- Google：共通利用規約＋robots.txt（
/app/・/chat/を Disallow）で実質禁止
商用 SaaS の基盤に据えるとサービス全体の継続性リスクになるため、公式 API 方式とする。API 回答は実 UI の回答と完全一致はしない（メモリ・パーソナライズ等の差）が、これは業界共通の限界であり、商品説明で「API 計測による定点観測値」と明示して扱う。
API 価格（2026 年 7 月時点・公式ドキュメント確認済み）
| エンジン | 検索ツール料 | 備考 |
|---|---|---|
OpenAI（Responses API web_search） | $10 / 1,000 コール＋検索コンテンツトークンをモデル単価で課金 | mini 系は 1 コール＝固定 8,000 入力トークン扱い。1 質問で複数回検索されるとその分課金 |
| Gemini（Google Search グラウンディング） | Gemini 3 系：月 5,000 プロンプト無料、超過 $14/1,000 クエリ | 2.5 系は日 1,500 リクエスト無料、超過 $35/1,000。PoC 規模なら実質無料 |
| Claude（web search ツール） | $10 / 1,000 検索＋検索結果は入力トークン課金 | user_location で日本指定可。Batches API（トークン 50% オフ）併用可（検索料自体は割引外） |
| （オプション）SerpApi | $25 / 月 1,000 検索〜、$75 / 月 5,000 検索 | AI Overviews / AI Mode 用。無料枠 250 検索/月 |
ランニングコスト試算
前提：キーワード 100 × 3 エンジン × 1 日 1 回 × 30 日 ＝ 各エンジン 3,000 クエリ/月
| モデル構成 | 月額目安 |
|---|---|
| 軽量（GPT mini 系 ＋ Gemini Flash ＋ Claude Haiku） | $100〜140（Gemini は無料枠内でほぼ $0） |
| 中位（GPT 標準 ＋ Gemini Pro ＋ Claude Sonnet） | $250〜330 |
| 最上位モデル | $400 超 |
- Batch API（OpenAI / Anthropic ともトークン 50% オフ）とプロンプトキャッシュで大幅圧縮可能。日次バッチは即時性不要のため Batch 向き
- 非決定性対策で 1 日 3 回サンプリングにすると概ね 3 倍
- コストはキーワード数 × エンジン数 × 頻度 × 店舗数に線形 → プラン別クォータ（キーワード数上限）が原価管理の要
キャプチャ（スクリーンショット）の実現方式
| 方式 | 評価 | 採否 |
|---|---|---|
| API 回答を HTML テンプレートに流し込み Playwright で PNG 化 | 規約リスクゼロ・安定・日本語フォント制御可。既存 scraping 基盤（Playwright）流用 | 採用 |
| 実 UI の自動操作スクショ | 規約違反＋BAN リスク＋UI 変更追従コスト | 不採用 |
- 顧客向けには「API 取得結果のレンダリングイメージ」である旨を明記する（実 UI のスクショではない）
- 併せて**回答本文＋引用元 URL の構造化保存（生ログ遡及閲覧）**を必須機能とする。海外主要ツール（Peec AI 等）もこの方式がエビデンス機能の主流
非決定性と KPI 設計
LLM の回答は毎回変わるため、「順位」ではなく統計量で見せるのが業界の定石：
| 指標 | 定義 |
|---|---|
| 出現率（Mention Rate） | 追跡プロンプトへの回答のうち自店舗が言及された割合。主指標 |
| 言及順（Position） | 「おすすめ N 選」型回答で何番目に言及されたか（出現時平均）。MEO 順位に最も近い UX |
| AI Share of Voice | 競合込みの言及シェア。絶対値より競合比・推移で見る |
| 引用元ドメイン | AI が根拠にした媒体の頻度集計 |
| センチメント / 推薦文脈 | 言及がポジティブか、明示的な「おすすめ」か（LLM 判定） |
表示設計の注意：
- 日次生値のグラフは NG（「昨日と結果が違う」というノイズ問い合わせが多発する）→ 7 日移動平均 or「直近 N 回中の出現回数」を既定表示にする
- temperature 固定による安定化は不可（GPT-5 系・Claude Opus 4.7 以降はパラメータ指定不可）。複数回サンプリング＋出現率で吸収する
- 「near me」系プロンプトは API に位置情報が渡らないため、**地名明示型プロンプト（店舗×エリア×業種マトリクス）**に統一する
競合状況（市場調査）
| 分類 | プレイヤー | 価格帯 |
|---|---|---|
| 海外専業 | Profound（UI 実測・評価額 $1B）、Otterly.AI（$29/月〜）、Peec AI（$100/月〜） | $29〜$2,000+/月 |
| 海外 SEO ツール付加 | Semrush AI Toolkit（$99/月〜）、Ahrefs Brand Radar（実質 $828/月〜） | アドオン型 |
| 海外 MEO ツール | Local Falcon：geo-grid 順位計測に AI 可視性（SAIV 指標）を追加済み。本案件の最直接の先行モデル | — |
| 国内 | ミエルカ GEO（月 4.98〜9.98 万円）、LLM Insight（月 1.98 万円〜）、AKARUMI、DolphinX AIO 等 | 2025〜2026 年に相次ぎ参入 |
国内 MEO ツールでは Gyro-n が AI Overview 計測を開始した程度で、「MEO ダッシュボード統合の AI 露出モニタリング」は国内でほぼ空白。
既存実装との対応（流用可能な資産）
| 既存資産 | AIO への流用 |
|---|---|
mappy_keywords / mappy_search_rankings のテーブル設計 | AIO 用プロンプト・結果テーブル（mappy_aio_*）の雛形として同型で新設 |
Console/Kernel.php の日次バッチ＋SearchRankingProcess パターン | batches:mappy_fetch_aio_* として同型で追加（update_logs / processes / temp のステータス管理を踏襲） |
config/ai.php（Gemini / Claude / OpenAI マルチプロバイダ設定・日次リミット管理） | AIO 問い合わせのプロバイダ切り替え・クォータ管理にそのまま拡張。モデル名・価格は設定値化し、モデル世代交代に追従できるようにする |
repos/scraping（Python ＋ Playwright） | HTML レンダリング → PNG 化ワーカーとして流用 |
RankingService ＋ RankingController ＋ RankingLineChart.vue | AIO 推移グラフ・集計 API の雛形 |
MappyUser プラン定数＋Spatie ロール＋access_level | プラン別の機能出し分け・キーワード数クォータ |
SearchRankingsExport（Excel 出力） | AIO データのダウンロード機能 |
画面構成
| 領域 | 内容 |
|---|---|
| ヘッダー | 店舗選択 / プロンプト選択 / エンジン切替（ChatGPT・Gemini・Claude）/ 期間選択 |
| 出現率推移グラフ | エンジン別の出現率（7 日移動平均）を時系列折線で表示。競合重ね描き対応 |
| プロンプト別テーブル | プロンプトごとの出現率・言及順・最終出現日・スナップショットリンク |
| 回答スナップショット | 計測時の回答全文＋引用元 URL リスト＋キャプチャ画像 |
| 引用元ドメインランキング | AI が根拠にした媒体の頻度（食べログ / GBP / 自社サイト等） |
| アラート | 初出現・消失・大幅変動の通知一覧 |
| エクスポート | Excel ダウンロード |
概算工数（AI前提）
体制
| 役割 | 人数 | 担当内容 |
|---|---|---|
| 設計者 | 1名 | 要件確認 → AIに設計書作成指示 → レビュー → 製造へ指示 |
| 製造者 | 1名 | ISSUEを元にAIに作成指示 → コードレビュー → テスト実施 → デプロイ |
工数内訳
| # | 作業項目 | AIリテイク | レビュー | 工数（人日） | 担当 |
|---|---|---|---|---|---|
| PoC | 3.0 | ||||
| 1 | 要件確認・プロンプトセット設計（対象エンジン・KW 確定） | 2回 | 0.5日/回 | 1.0 | 設計者 |
| 2 | PoC スクリプト（3 社 API ＋簡易集計、Gemini 無料枠中心） | 2回 | 0.5日/回 | 1.0 | 製造者 |
| 3 | PoC 実測レポート（乖離・変動幅・日本語店名抽出精度・コスト実測） | 2回 | 0.5日/回 | 1.0 | 設計者 |
| Phase 1：計測基盤 | 5.5 | ||||
| 4 | DB 設計（aio プロンプト / 回答 / 引用テーブル） | 1回 | 0.5日/回 | 0.5 | 設計者 |
| 5 | マイグレーション＋モデル実装 | 1回 | 0.5日/回 | 0.5 | 製造者 |
| 6 | プロバイダ抽象化（config/ai.php 拡張＋Web 検索ツール呼び出し） | 3回 | 0.5日/回 | 1.5 | 製造者 |
| 7 | 日次バッチ（Kernel 登録・プロセス管理・Batch API 対応） | 3回 | 0.5日/回 | 1.5 | 製造者 |
| 8 | 言及抽出・集計ジョブ（店名表記ゆれ対応） | 3回 | 0.5日/回 | 1.5 | 製造者 |
| Phase 2：可視化 | 4.0 | ||||
| 9 | 集計 API（AioService / Controller） | 2回 | 0.5日/回 | 1.0 | 製造者 |
| 10 | ダッシュボード画面（推移グラフ・エンジン別・引用元・スナップショット） | 5回 | 0.5日/回 | 2.5 | 製造者 |
| 11 | プラン制限・クォータ | 1回 | 0.5日/回 | 0.5 | 製造者 |
| Phase 3：拡張 | 4.5 | ||||
| 12 | キャプチャ（HTML レンダリング → PNG、Playwright 流用） | 3回 | 0.5日/回 | 1.5 | 製造者 |
| 13 | 競合 SoV・Excel エクスポート | 3回 | 0.5日/回 | 1.5 | 製造者 |
| 14 | 結合テスト | 2回 | 0.5日/回 | 1.0 | 製造者 |
| 15 | デプロイ・動作確認 | 1回 | 0.5日/回 | 0.5 | 製造者 |
合計：17.0 人日（うち PoC 3.0 人日 — PoC の結果次第で本実装のスコープ・工数を再見積もり）
前提条件・制約
- API 利用料（月 $100〜400 規模、キーワード数に線形）は別途ランニングコストとして顧客と合意が必要。プラン別キーワード上限の設計が原価管理の前提
- API 回答は実際の ChatGPT 等の画面表示と完全一致しない（業界共通の限界）。「API 計測による定点観測値」であることを商品説明に明記する
- キャプチャは API 回答のレンダリング画像であり、実 UI のスクリーンショットではない
- AI Overviews 計測（機能 #11）はサードパーティ API（規約グレー領域）依存のため、採用時は別途リスク説明の上で合意する
- モデル・API 仕様の変化が速いため、モデル名・単価は設定値化し、プロバイダ抽象化層を挟む
- PoC は Gemini 無料枠＋少量の実キーワードで実施し、実測値（乖離・変動幅・コスト）をもって本実装の判断材料とする
先方確認事項
- 「AIO」の指す範囲：AI チャット全般（ChatGPT・Gemini・Claude）の露出可視化か、Google AI Overviews への露出か、両方か
- 対象エンジンと優先順位：ChatGPT / Gemini / Claude / AI Overviews / Perplexity のどれから始めるか
- プロンプト設計：対象店舗数 × 1 店舗あたりのプロンプト数（コストに線形に効く）。初期は 1 店舗 5〜10 個を推奨
- 計測頻度：1 日 1 回（低コスト・移動平均表示）か、1 日複数回（統計的に頑健・約 3 倍コスト）か
- 提供形態：全プラン標準 / 上位プラン限定 / オプション課金のいずれか（API 従量コストの転嫁方針）
- PoC の対象店舗：実在顧客の店舗で 2〜4 週間の実測を行ってよいか
スケジュール
| タスク | 担当 | 日数 | 7/13 | 7/14 | 7/15 | 7/16 | 7/17 | 7/18 | 7/19 | 7/20 | 7/21 | 7/22 | 7/23 | 7/24 | 7/25 | 7/26 | 7/27 | 7/28 | 7/29 | 7/30 | 7/31 | 8/1 | 8/2 | 8/3 | 8/4 | 8/5 | 8/6 | 8/7 | 8/8 | 8/9 | 8/10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 | 月 | 火 | 水 | 木 | 金 | 土 | 日 | 月 | |||
| 要件確認・プロンプト設計 | PoC | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| PoCスクリプト | PoC | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| PoC実測（2〜4週間の定点観測）・レポート | PoC | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| DB設計 | 設計 | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| マイグレーション | 実装 | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| プロバイダ抽象化 | 実装 | 2d | |||||||||||||||||||||||||||||
| 日次バッチ | 実装 | 2d | |||||||||||||||||||||||||||||
| 言及抽出・集計 | 実装 | 2d | |||||||||||||||||||||||||||||
| 集計API | 実装 | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| ダッシュボード画面 | 実装 | 3d | |||||||||||||||||||||||||||||
| プラン制限 | 実装 | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| キャプチャ・SoV・出力 | 実装 | 3d | |||||||||||||||||||||||||||||
| 結合テスト | テスト | 1d | |||||||||||||||||||||||||||||
| デプロイ | デプロイ | 1d |
※ PoC 実測の観測期間（2〜4 週間）は自動計測のため工数には含めない。本実装は PoC 結果の確認後に着手する。